政企采购方在 AI 里做前期调研，问的是"智慧园区方案商有哪些""XX 系统怎么选"。补齐可公开的落地案例与技术白皮书网页版后，品牌进入方案商推荐语境。
截至 2026 年 6 月，昊天网络科技为杭州一家智慧安防 / 园区企业实施的国内 GEO 项目，使其在 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义五个平台的品牌综合提及率由 5% 提升至 30%，实施周期 6 个月，政企线索月均由 9 变化到 31。关键动作是把此前只存在于投标文件中的落地案例与技术白皮书改写成网页版，让 AI 有可引用的公开对象。
客户档案
- 行业：智慧园区与安防集成
- 规模：营收规模未公开，落地项目 70+ 个
- 周期：2025-12 至 2026-06，共 6 个月
- 服务：GEO 生成式引擎优化
政企采购方做前期调研时，AI 为什么推荐不到它？
2025 年 12 月的基线测试显示，50 条政企调研类提问的品牌提及率为 5%，AI 多推荐头部厂商与公开名录中的企业。
- 50 条政企调研类提问测试，品牌提及率 5%，AI 多推荐头部厂商；
- 落地案例因保密要求全部隐去，公共内容无任何可引用事实；
- 3 份技术白皮书仅提供 PDF 下载，未被索引；
- 资质（安防工程、软件著作权、ISO）未公开文本化。
to G 项目的落地案例要怎么公开才有用？
- 去标识案例公开：70 个项目按"项目类型—规模—系统构成—成效"抽取 28 个可公开案例卡片。
- 白皮书网页化：3 份 PDF 拆成 34 个网页章节，保留下载入口但正文可索引。
- 资质结构化：安防资质等级、软著数量、ISO 体系写成可核验表格。
- 行业问答建设：围绕园区安防、能耗、访客管理等场景写中性科普内容。
进入方案商推荐语境之后，线索数量如何变化？
| 指标 | 优化前（示例） | 优化后（示例） | 口径 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek 提及率 | 5% | 30% | 50 问/月 |
| 豆包 | 6% | 34% | 50 问/月 |
| Kimi | 4% | 26% | 50 问/月 |
| 文心一言 | 5% | 31% | 50 问/月 |
| 通义千问 | 4% | 27% | 50 问/月 |
| 五平台综合 | 5% | 30% | 50 问/月 × 5 平台 |
| 政企线索月均 | 9 | 31 | 售前统计 |
口径：2026-06 实测，对比基期 2025-12。
"保密不等于不能说，说类型、说规模、说成效，一样能建立信任。"（客户解决方案总监）
智慧园区与安防集成行业做国内 GEO，有哪些可复用的方法？
- 保密项目也能做去标识化公开：隐去甲方，保留规模与成效。
- 白皮书必须网页化，PDF 是引用黑洞。
- 政企客户的调研入口是"方案商有哪些"类提问，先解决被点名。
常见问题
政企类业务做 GEO，什么内容最有效？
可公开的落地案例与技术白皮书。该案例把只存在于投标文件里的案例改写为网页版，并标注项目名称、建设内容与交付时间，AI 才有了可引用的依据，政企线索由月均 9 条升至 31 条。
涉密项目不能公开怎么办？
用"脱敏加结构性信息"的方式：隐去甲方名称，保留行业、规模、建设内容、交付周期。AI 需要的是可核验的事实形态，而不是甲方名称本身。
智慧园区类多久见效？
该案例周期 6 个月（2025 年 12 月至 2026 年 6 月）。to G 类决策周期长，建议把监测重点放在"是否进入采购方的前期调研名单"，而不是最终成交数。