1. 用问题作为小标题
AI 在匹配用户提问时，与「问句式标题」的语义距离最近。把「产品优势」改成「这款设备适合哪些工况」会显著提高匹配概率。
2. 结论前置
每个段落先用一句话给出明确结论，再展开论证。大模型更容易提取清晰的判断句。
3. 保持事实密度
用具体数字、参数、时间、场景替代形容词。可验证的事实更容易被采信。
4. 使用结构化列表
有序列表与无序列表能帮助模型建立条目级理解，在生成答案时更易逐条引用。
5. 建立主题集群
围绕一个核心主题形成 5-10 篇互相支撑的内容，比零散的单篇内容更容易形成稳定的引用来源。
6. 标注明确来源
数据与结论注明出处，既提升可信度，也便于模型判断信息权重。
7. 定期更新时效信息
过期信息会降低内容权重。对涉及年份、政策、价格的内容建立更新机制。
好的内容结构，本质上是在帮 AI 更快地理解并信任你。